El hardware con capacidades de IA ha ido ganando terreno lentamente en el ámbito de los PC. Los procesadores Meteor Lake de Intel fueron los primeros en incorporar una NPU, una unidad de procesamiento neural especializada en inteligencia artificial, aunque AMD se adelantó con sus APUs que también incluían estas soluciones.
La apuesta por la IA acelerada a nivel de hardware ha sido una realidad desde hace tiempo, con numerosos ejemplos en el mercado de consumo. NVIDIA y sus núcleos tensor son uno de los mejores exponentes, aunque la introducción de NPUs en los PC es algo relativamente reciente que aún tiene mucho por desarrollar y promesas por cumplir.
La integración de la NPU en los procesadores actuales ha tenido un impacto significativo en su desarrollo. Este componente hace que el diseño sea más complejo, ocupa espacio importante a nivel de silicio y encarece el coste de producción, lo que se traduce en un precio de venta más elevado.
Esta situación llevó a TechPowerUp a realizar una encuesta interesante, preguntando a sus lectores si estarían dispuestos a pagar más dinero por disfrutar de las funciones de IA generativa que permite una NPU actual. Los resultados fueron contundentes, con un total de 26,257 votos emitidos:
- Un 7,4% (1,937 votos) dijo que sí pagaría más por estas funciones.
- Un 84% (22,057 votos) dijo que no aceptaría pagar.
- Un 8,6% (2,263 votos) dijo que no estaba seguro.
En general, se observa un rechazo significativo hacia las NPUs y las funciones de IA generativa de la segunda generación actual. Esto es comprensible, ya que muchas promesas aún no se han cumplido y muchos ven la IA generativa como un simple generador de imágenes que no trabaja de manera óptima.
La IA aplicada al PC de consumo aún tiene mucho camino por recorrer y promesas por cumplir, y los datos de esta encuesta refuerzan esta opinión. No obstante, incluso en su estado actual, puede ser muy útil para ciertos perfiles profesionales, ofreciendo un valor interesante. Por ejemplo, la generación de imágenes me ha ayudado mucho en la creación de contenidos, permitiéndome ser más productivo e independiente.
Con información de Muy Computer
