La inteligencia artificial está revolucionando el mercado laboral. Si bien automatiza algunas tareas, también crea nuevas oportunidades en sectores como la salud, la tecnología y la seguridad.
Con un aumento del 31% en los puestos de trabajo relacionados con IA desde 2022, según Infojobs, es el momento ideal para adquirir las habilidades necesarias y convertirte en un profesional de la inteligencia artificial. Descubre qué estudiar y cómo iniciar tu camino en este campo en auge.
Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial
Ciencia de datos: la base indiscutible
El primer paso para incursionar en el campo de la inteligencia artificial es adquirir una sólida base en ciencia de datos. Este campo abarca una serie de disciplinas que son cruciales para entender y desarrollar IA. Entre los conocimientos esenciales se encuentran la programación con Python, el manejo de grandes volúmenes de datos (big data), y las matemáticas y estadísticas.
Python es el lenguaje de programación más utilizado en el desarrollo de IA debido a su simplicidad y la gran cantidad de bibliotecas disponibles para el aprendizaje automático (machine learning) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Aprender Python implica familiarizarse con funciones, estructuras de control, y la manipulación de datos usando librerías como Pandas y NumPy. Estas herramientas permiten realizar análisis de datos complejos y preparar datos para modelos de machine learning.
Además de Python, es fundamental tener un buen dominio de las matemáticas, especialmente en áreas como el álgebra lineal, el cálculo, y la teoría de probabilidades. Estos conocimientos son cruciales para desarrollar y comprender modelos de machine learning.
Con información de 800Noticias
