Los investigadores de la Universidad de Teherán, en Irán, han desarrollado un software innovador que permite el diseño rápido y de bajo costo de chips personalizados para dispositivos conectados a Internet de las Cosas (IoT), dicha tecnología reduce el consumo de energía, además aumenta la velocidad de procesamiento de modelos de Inteligencia Artificial (IA).
La iniciativa se logró con el apoyo del Comité de Desarrollo de Tecnologías de Conectividad y Comunicaciones, los expertos de la referida casa de estudios superiores han presentado un software capaz de diseñar procesadores personalizados para la ejecución rápida y de bajo consumo de modelos de IA, especialmente en el aprendizaje profundo, en dispositivos IoT.
Este logro fue desarrollado en la Facultad de Ingeniería Eléctrica y Computación de la Universidad de Teherán bajo la supervisión de Mostafa Ersalipur Salehi Nasab y Mehdi Madadi, permite el diseño automático de procesadores dedicados para que los modelos de IA, en particular el aprendizaje profundo, se ejecuten con alta velocidad y muy bajo consumo energético.
Mostafa Ersalipur destacó que las características clave de este producto incluyen la aceleración del procesamiento de datos, la capacidad de predecir con precisión el comportamiento de los sistemas, la mejora de la seguridad de la información y el aumento de la autonomía de los dispositivos inteligentes.
Con información de VTV
