Expertos de la Universidad rusa de Innopolis desarrollaron una solución basada en inteligencia artificial (IA) que permite mejorar la precisión del análisis de núcleos de rocas y acelera la exploración geológica en la industria minera, informó el canal multinacional TVBrics.
Este nuevo método promete aumentar significativamente la precisión del análisis y acelerar la creación de modelos geológicos de yacimientos minerales. De acuerdo con el comunicado, el sistema detecta de forma automática grietas, fallas, vetas, brechas y otras estructuras geológicas en imágenes obtenidas durante la perforación de pozos.
El jefe del Departamento de Tecnologías de Inteligencia Artificial del Centro de Soluciones Industriales y Empresariales de la Universidad Innopolis, Arseni Pinigin, explicó que el núcleo de roca es una fuente clave de información sobre el subsuelo terrestre.
Explicó que el equipo de investigación desarrolló un sistema de procesamiento de imágenes de dos etapas basado en redes neuronales:
Primero, las imágenes de cajas con núcleos, que consisten en secciones de un metro, son analizadas por una red neuronal con arquitectura tipo transformer, la cual identifica automáticamente las secciones y las vincula con sus profundidades correspondientes.
Luego, cada sección es segmentada mediante un modelo de IA que fue entrenado con una amplia base de imágenes.
Los desarrolladores señalan que el sistema coincide con la evaluación de un geólogo experto en 7 de cada 10 casos, y esperan mejorar aún más su precisión en el futuro, refiere la agencia Sputnik.
Se prevé que esta tecnología sea útil en el análisis de núcleos en la industria minera, en la prospección de minerales sólidos y también en la construcción, sector donde se requiere una evaluación rápida y objetiva de las propiedades estructurales de las rocas.
Con información de VTV
