Para 2030, el consumo de agua asociado al uso de la inteligencia artificial (IA) será equivalente al de mil 300 millones de personas del África subsahariana, mientras que requerirá casi el triple de la potencia energética que gastan al año Pakistán, Bangladesh y Nigeria, países que suman 650 millones de habitantes. Así se pronosticó en un informe publicado por el Instituto Universitario de Naciones Unidas para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud.
En cuanto a las emisiones de dióxido de carbono generadas por esta tecnología, estas podrían alcanzar los 400 millones de toneladas de CO₂, comparables a las emisiones totales del Reino Unido.
El funcionamiento de la IA implicará la ocupación de 14 mil 500 kilómetros cuadrados, entre infraestructuras y cadena de suministro, el doble del área metropolitana de Yakarta, una megaurbe con más de 32 millones de habitantes, o 10 veces la de Ciudad de México, de 21 millones.
Además, aseguran que, si los centros de datos en los que se computa la IA fueran un país, su consumo eléctrico actual de 448 teravatios por hora, estaría al nivel de Francia.
Los usos de la IA más contaminantes
Los datos del equipo comunicaron que el proceso de inferencia (los cálculos ejecutados cada vez que se hace una solicitud al modelo para que pueda responder a las órdenes o prompts) supone el costo dominante, entre el 80 y el 90% del consumo total.
Los investigadores también han evaluado el consumo energético asociado a distintos usos de la IA, que incluyen:
- Una conversación estándar con un chatbot como ChatGPT o Gemini gasta 200 veces más que una función básica de la IA, como es la clasificación de e-mails sospechosos en la carpeta de spam.
- Generar una imagen sintética gasta mil 400 veces más.
- Un vídeo corto puede llegar a suponer 200 mil veces más energía. El hecho de que las conclusiones del informe se basen en datos de modelos antiguos, dice Hernández, habla de la poca transparencia del sector.
Desigualdad en el reparto de las externalidades
Por otra parte, los autores estiman que, para 2030, la infraestructura de la IA generará 2,5 millones de toneladas anuales de basura electrónica, la mayor parte de la cual se acumulará en países con bajos recursos.
Asimismo, solamente el 16 % de los países dispone de infraestructura especializada para computar IA, y dos de ellos (EE. UU. y China) concentran el 90 % de toda la capacidad instalada. Mientras la basura electrónica, las emisiones de carbono y el consumo de agua se reparten entre muchos países, los beneficios se quedan en pocos.
Hacia una IA sostenible
Como la mayoría de informes patrocinados por la ONU, este también incluye recomendaciones de actuación. Por ejemplo, a los gobiernos les pide que exijan a los operadores informes estandarizados de la huella medioambiental de la IA.
Mientras que a los desarrolladores les recomendó favorecer la selección de modelos adecuados a cada tarea, por ejemplo, que no se empleen modelos grandes, que necesitan más recursos, para solucionar problemas sencillos.
Con información de VTV
