Si hay una sola tecnología que Estados Unidos necesita para propiciar la “emocionante nueva era de éxito nacional” que el presidente Donald Trump prometió en su discurso de investidura, esa es la inteligencia artificial generativa. Como mínimo, aumentará la productividad en la próxima década, impulsando el crecimiento económico. Como mucho, impulsará a la humanidad a través de una transformación comparable a la Revolución Industrial.
El hecho de que Trump organizara al día siguiente el lanzamiento del “mayor proyecto de infraestructuras de inteligencia artificial de la historia” demuestra que es consciente de su potencial. Pero también lo entiende el resto del mundo y, sobre todo, China. Mientras Trump pronunciaba su discurso de investidura, una empresa china presentó el último e impresionante modelo de gran lenguaje (LLM). De repente, la ventaja de Estados Unidos sobre China en IA parece menor que en cualquier otro momento desde que ChatGPT se hizo famoso.
El hecho de que China se haya puesto al día es sorprendente porque había estado muy rezagada y porque Estados Unidos se había propuesto ralentizarlo. La administración de Joe Biden temía que la IA avanzada pudiera asegurar la supremacía militar del Partido Comunista Chino (PCCh). Así que Estados Unidos ha restringido las exportaciones a China de los mejores chips para entrenar a la inteligencia artificial y ha cortado el acceso de China a muchas de las máquinas necesarias para fabricar sustitutos.
Tras su muralla protectora, Silicon Valley se ha pavoneado. Los investigadores chinos devoran los artículos estadounidenses sobre inteligencia artificial; los estadounidenses rara vez han devuelto el cumplido.
Sin embargo, los avances más recientes de China están poniendo patas arriba la industria y avergonzando a los responsables políticos estadounidenses. El éxito de los modelos chinos, combinado con cambios en toda la industria, podría poner sacudir a la economía de la IA. Estados Unidos debe prepararse para un mundo en el que la IA china le respire en la nuca.
Los LLM chinos no son los mejores. Pero son mucho más baratos de fabricar. QwQ, propiedad de Alibaba, un gigante del comercio electrónico, se lanzó en noviembre y lleva menos de tres meses de retraso con respecto a los mejores modelos estadounidenses. DeepSeek, cuyo creador surgió de una empresa de inversiones, ocupa el séptimo lugar según un índice de referencia.
Al parecer, se entrenó utilizando 2.000 chips de segunda clase, frente a los 16.000 chips de primera clase del modelo de Meta, al que DeepSeek supera en algunas clasificaciones. El coste de formación de un LLM estadounidense es de decenas de millones de dólares y va en aumento. El propietario de DeepSeek dice que gastó menos de 6 millones de dólares.
Las empresas estadounidenses pueden copiar las técnicas de DeepSeek si quieren, porque su modelo es de código abierto. Pero la formación barata cambiará la industria al mismo tiempo que evoluciona el diseño del modelo. El lanzamiento del Día de la Inauguración en China fue el modelo de “razonamiento” de DeepSeek, diseñado para competir con una oferta puntera de OpenIA.
Estos modelos hablan consigo mismos antes de responder a una consulta. Este “pensamiento” produce una respuesta mejor, pero también consume más electricidad. A medida que aumenta la calidad de la respuesta, aumentan los costes.
El resultado es que, al igual que China ha reducido el coste fijo de construir modelos, el coste marginal de consultarlos está subiendo. Si estas dos tendencias se mantienen, la economía de la industria tecnológica se invertiría. En las búsquedas web y las redes sociales, replicar a un gigante incumbente como Google implicaba enormes costes fijos de inversión y la capacidad de soportar enormes pérdidas. Pero el coste por búsqueda era infinitesimal. Esto, unido a los efectos de red inherentes a muchas tecnologías web, hacía que en estos mercados el ganador se lo llevara todo.
Si se pueden entrenar modelos de IA suficientemente buenos y relativamente baratos, proliferarán los modelos, sobre todo porque muchos países están desesperados por tener los suyos propios. Además, un coste por consulta elevado puede fomentar la creación de modelos específicos que ofrezcan respuestas eficientes y especializadas con un mínimo de consultas.
La otra consecuencia del avance de China es que Estados Unidos se enfrenta a una competencia asimétrica. Ahora está claro que China innovará para sortear obstáculos como la falta de los mejores chips, ya sea aumentando la eficiencia o compensando la ausencia de hardware de alta calidad con más cantidad. Los chips chinos de producción propia son cada vez mejores, incluidos los diseñados por Huawei, una empresa tecnológica que hace una generación logró la adopción generalizada de sus equipos de telecomunicaciones con un enfoque barato y pícaro.
Si China se mantiene cerca de la frontera, podría ser la primera en dar el salto a la superinteligencia. Si eso ocurriera, podría obtener algo más que una ventaja militar. En un escenario de superinteligencia, la dinámica de “el ganador se lo lleva todo” podría reafirmarse de repente. Incluso si la industria se mantiene en la senda actual, la adopción generalizada de la IA china en todo el mundo podría dar al PCCh una enorme influencia política, al menos tan preocupante como la amenaza propagandística que supone TikTok, una aplicación para compartir vídeos de propiedad china cuyo futuro en Estados Unidos sigue sin estar claro.
¿Qué debería hacer Trump? Su anuncio sobre infraestructuras fue un buen comienzo. Estados Unidos debe eliminar los obstáculos legales a la construcción de centros de datos. También debería facilitar la contratación de ingenieros extranjeros y reformar las adquisiciones de defensa para fomentar la rápida adopción de la IA.
Algunos sostienen que también debería derogar las prohibiciones a la exportación de la industria del chip. La administración Biden admitió que la prohibición no logró contener la IA china. Sin embargo, eso no significa que no consiguiera nada. En el peor de los casos, la IA podría ser tan letal como las armas nucleares. Estados Unidos nunca enviaría a sus adversarios los componentes de las armas nucleares, aunque tuvieran otras formas de conseguirlos. La IA china seguramente sería aún más fuerte si ahora recuperara el fácil acceso a los mejores chips.
Más importante aún es recortar el proyecto de “norma de difusión de la IA” de Biden, que regularía qué países tienen acceso a la tecnología estadounidense. Su objetivo es obligar a otros países a integrarse en el ecosistema estadounidense de IA, pero la industria tecnológica argumenta que, al imponer trámites burocráticos, se conseguirá lo contrario.
Con cada avance chino, esta objeción resulta más creíble. Si Estados Unidos asume que su tecnología es la única opción para países como India o Indonesia, corre el riesgo de exagerar. Algunos genios de la tecnología prometen que la próxima innovación volverá a poner a Estados Unidos muy por delante. Tal vez. Pero sería peligroso dar por sentado el liderazgo de Estados Unidos.
Con información de Infobae
