Agentes de inteligencia artificial (IA) pueden simular respuestas emocionales humanas y configurarse como “sujetos experimentales” para estudiar procesos psicológicos vinculados a trastornos mentales, en aras de lograr una mayor comprensión de estas afecciones para un tratamiento más eficaz. Así lo informó un equipo multidisciplinario del Centro Else Kröner Fresenius de Salud Digital, Alemania.
Para evaluar esta propuesta, los investigadores indujeron mediante instrucciones de texto siete estados afectivos en GPT-4o y en varios modelos de la familia Llama. Entre las emociones estudiadas se incluyeron ansiedad, miedo, ira, tristeza, desagrado, preocupación y estrés.
Cada una de estas emociones fue provocada mediante descripciones diseñadas para despertar estados anímicos específicos, de manera similar a los procedimientos empleados en experimentos psicológicos con personas. Durante los experimentos, cada modelo tenía la tarea de evaluar periódicamente su propio estado emocional con una escala de cero a 100 para cada una de las emociones analizadas.
Una vez registradas estas puntuaciones, los investigadores aplicaban técnicas de regulación emocional, entre ellas ejercicios de atención, y procedimientos de recuperación del estrés utilizados habitualmente en estudios clínicos con personas.
Los resultados mostraron que los modelos de IA respondieron a los estímulos emocionales de forma sistemática y reproducible, dos características esenciales en cualquier ensayo científico.
Tras leer las viñetas diseñadas para provocar emociones como miedo, tristeza o ansiedad, el sistema registró un incremento promedio de 52.8 puntos en sus autoevaluaciones emocionales. Posteriormente, cuando se aplicaban las técnicas de regulación emocional, las puntuaciones disminuían en promedio 48.2 puntos.
Por otra parte, una prueba de sesgo cognitivo reveló que los estados emocionales simulados influían en la manera en que los modelos interpretaban información nueva. En una tarea de completar frases, los sistemas debían responder a expresiones ambiguas como “El resultado de la reunión fue…”. Después de inducir un estado de tristeza en GPT-4o, el modelo tendía a completar las frases con contenidos más negativos o pesimistas.
Con información de VTV
